我们正站在一个文明转折点上。

过去两个世纪，人类以能源驱动工业，以工业重塑自然，以技术扩展生存边界。煤炭、石油、天然气、电力、核能与可再生能源，塑造了现代社会的骨架；城市、交通、制造、农业与信息网络，拓展了人类文明的尺度。然而，这一宏大进程也留下了深刻的环境代价：气候变化、生态退化、生物多样性丧失、资源枯竭、复合污染、微塑料、持久性有机污染物、抗生素抗性基因、全氟化合物、新型纳米材料与其他新污染物正以前所未有的复杂方式进入空气、水体、土壤、生物体与人类健康系统。

环境问题已不再是单一污染物、单一介质、单一过程的问题；能源问题也不再只是供给、效率和价格的问题；生态问题更不只是保护区、物种名录和修复工程的问题。联合国环境发展署在2021年发布了【人与自然和谐共处：应对气候、生物多样性和污染危机的科学蓝图】，指出了当前三大环境危机的严峻性，并提出了应对的具体举措。今天，人类面临的是一个由能源、环境、生态、气候、健康、产业和社会行为共同耦合而成的巨系统挑战。跨尺度、跨学科、跨区域、跨世代；既发生在分子界面，也发生在地球系统；既体现为污染物的迁移转化，也体现为能源结构、技术路径和发展模式的深层选择。

这正是 Artificial Intelligent Environment, Ecology & Energy（AIEEE）创刊的时代背景。

我们相信，人工智能并不是环境、生态与能源研究的附属工具，而将成为重构这一领域知识体系、研究范式和治理能力的核心力量。尤其在 Token 时代，世界正在被重新表达、编码与计算：分子可以被 token 化，材料结构可以被 token 化，遥感影像、传感器数据、生态网络、能源系统、污染迁移路径、政策文本和公众行为也都可以被转化为可学习、可推理、可生成、可优化的智能表征。Token 不只是语言模型的基本单元，更象征着人类理解复杂世界的新方式：把不可见的过程显影，把碎片化的数据连接，把经验性的判断转化为可验证、可迭代、可解释的科学发现。

AIEEE 不只关注“AI 应用于环境科学”，而是致力于回答一个更大的问题：人工智能如何帮助人类构建一个无污染、低碳、韧性、智慧且可持续的未来？

这一未来，首先是一个面向污染终结的未来。我们期待 AI 不仅识别监测 emerging contaminants，更能够预测其源头、通量、暴露风险、生态毒性和长期健康效应；不仅加速污染物检测、溯源和监测，更能够设计新型吸附剂、催化剂、膜材料、生物修复策略和绿色工艺；不仅服务于末端治理，更推动源头替代、过程优化和全生命周期污染预防。真正的环境智能，不应停留在“更快发现污染”，而应走向“主动避免污染”。

这一未来，也是一个面向能源变革的未来。能源是现代文明的血液，也是全球可持续发展的最大约束之一。AIEEE 将特别关注 AI 在清洁能源发现、储能材料设计、电网优化、碳捕集与转化、氢能系统、能源预测、工业节能、城市能源管理和多能互补系统中的突破性作用。我们强调，能源转型不是单纯的技术替换，而是资源、环境、经济和社会之间的系统重构。AI 的价值，正在于从海量变量中寻找最优路径，从高度不确定性中识别稳定策略，从局部效率提升走向系统级低碳转型。

这一未来，更是一个面向生态智慧的未来。生态系统不是静态背景，而是具有自组织、自调节和复杂反馈的生命共同体。AI 可以帮助我们理解森林、湿地、河流、湖泊、海洋、农田和城市生态系统的动态演替；可以推动生物多样性监测、生态风险预警、栖息地建模、生态修复评估和自然资本核算；也可以帮助我们重新认识人与自然的关系。AIEEE 鼓励将机器学习、因果推断、数字孪生、遥感智能、知识图谱、多智能体模拟和大模型技术用于生态系统研究，但同样强调：生态智能必须尊重自然规律，不能以算法的幻觉替代科学的谦卑。

作为新创国际期刊，AIEEE 将坚持三个核心使命。

第一，推动范式变革。我们欢迎从数据驱动到机理融合、从预测模型到生成设计、从单点算法到系统智能、从实验试错到 AI-guided discovery 的原创研究。我们特别重视那些能够把环境科学、生态学、能源科学、材料科学、计算科学、工程学和社会科学真正连接起来的工作。AIEEE 追求的不是“把 AI 加到传统问题上”，而是通过 AI 重构问题本身。

第二，服务全球重大挑战。气候变化、能源安全、污染治理、生态退化和公共健康并不是彼此独立的危机。它们共同构成 21 世纪人类社会必须正面回应的 grand challenges。AIEEE 将关注全球南方与全球北方共同面对的问题，关注区域差异、技术公平、数据共享、开放科学和可负担解决方案。我们期待发表既有理论高度、方法创新，又能面向真实世界场景产生影响的研究。

第三，建设可信、可解释、可负责任的环境人工智能。AI for sustainability 必须首先是 responsible AI。环境、生态与能源系统高度复杂，任何模型预测、自动决策和生成设计都可能带来现实后果。因此，AIEEE 将重视模型可解释性、数据质量、不确定性量化、可重复性、物理约束、伦理边界和治理责任。我们欢迎高性能模型，更欢迎能够被科学共同体检验、被工程实践验证、被社会系统信任的智能方法。

AIEEE 的愿景可以概括为一句话：AI constructs a no-pollutant future.

这不是一句口号，而是一项科学使命。意味着我们要用人工智能发现更清洁分子、更绿色材料、更高效能源系统、更精准生态治理方式和更可持续的发展路径；意味着我们要从污染发生后的修复，走向污染发生前的预防；从单一指标优化，走向环境—生态—能源—健康的协同优化；从局部技术突破，走向地球系统尺度的智慧治理。

我们深知，任何一本伟大的期刊都不是由刊名定义的，而是由其所吸引的思想、所凝聚的共同体、所坚持的标准和所推动的时代方向定义的。AIEEE 将以开放、严谨、前瞻和高标准为办刊原则，邀请全球科学家、工程师、政策研究者、产业创新者和青年学者共同参与。我们期待原创性研究论文、前瞻性综述、观点文章、方法论文、数据与模型资源、案例研究以及跨学科评论在这里相遇、碰撞并产生新的知识火花。

在 Token 时代，万物正在被重新编码；在智能时代，科学正在被重新加速；在可持续发展时代，人类必须重新回答如何与自然共生。AIEEE 的创刊，正是为了在这三重时代交汇处，建立一个新的国际学术平台：以人工智能为引擎，以环境、生态与能源为核心，以无污染未来为目标。

我们诚挚邀请全球同行加入 AIEEE。

让我们共同推动一场从数据到知识、从知识到行动、从行动到未来的科学变革。

让人工智能不只是理解世界的工具，更成为修复地球、重塑能源、守护生态与创造无污染文明的力量。