学位：博士

职称：教授、博士生导师

职务：福建省高能电池与新能源装备系统工程研究中心 副主任

Email: qiongbinlin@fzu.edu.cn

研究方向

1、新型电力系统，储能与氢能，综合能源系统；

2、电力电子，V2G，多能互补。

招生专业：

每年招收电气工程与自动化领域博士后1名，学术型和专业型博士生1-2名，电工理论与新技术硕士生1-2名，电气工程硕士生2-3名人。

科研简介

主持和参与国家自然科学基金、欧盟2020地平线项目、丹麦国家能源发展基金、福建省科技重大专项、福建省区域发展专项、福建省自然科学基金在内的科研和科技开发项目30多项，发表学术论文130余篇、其中SCI/EI收录80多篇，授权专利60项、其中发明专利35项，获得福建省科学技术进步奖二等奖1项、中国电源学会科学技术奖二等奖1项。

教育工作经历：

2000至今：福州大学电气工程与自动化学院，教授、博士生导师；

2018-2019，丹麦技术大学电气工程系，高级访问学者；

2013-2015，浙江大学电气工程博士后流动站、漳州科华技术有限公司博士后工作站，博士后；

2010年，毕业于福州大学，获“电机与电器”工学博士学位；

学术兼职

IEEE 高级会员

IEEE PES电动汽车技术委员会（中国）电动汽车并网试验与检测技术分委会 理事

中国机械工业教育协会建筑电气与智能化专业委员会 委员

中国高校电工学研究会 理事，福建省高校电工学研究会 理事长

中国南方十一省电工理论学会 常务理事

福建省电机工程学会理事，电工理论与新技术专业委员会主任，电力拖动与电能变换专委会 委员。

《IEEE Transactions on Industry Electronics》、《IEEE Transactions on Power Electronics》、《Journal of Energy Storage》、《Energy》等期刊审稿人。

教学简介

主讲课程：《模拟电子技术》，《数字电子技术》，《储能科学与工程导论》，《储能原理与技术》，《储能前沿技术讲座》、《智能医学电子技术》，《Digital system I》(全英文教学)，《综合能源系统建模与优化》，《储能工程创新设计与创业实践》等。指导本科生和研究生获得省部级以上奖项30余项。

近年主要科研项目

1. 2025-2028，福建省区域发展项目，新一代绿色节能轨道交通用牵引供电设备。

2. 2025-2026，校企合作项目，半固态电池关键技术研究及应用。

3. 2024-2027，福建省区域发展项目，大容量远海风电柔性直流送出关键技术研究及应用。

4. 2023-2026，校企合作项目，独立海岛零碳微电网关键技术研究及示范应用。

5. 2023-2025，校企联合基金，分散式电化学储能共享运营与聚合调控关键技术研究及示范应用。

6. 2022-2025，福建省科技重大专项，“光伏-储能-V2G”多能互补系统研制及产业化。

7. 2022-2025，福建省科技重大专项，新能源高渗透率的园区综合能源利用关键技术与示范应用。

8. 2022-2024，校企合作项目，面向海上渔排的小型用电设施微电网及电动船网协同关键技术研究。

9. 2021-2024，福建省自然科学基金面上项目，基于不完全信息学习的并网变流器软故障诊断方法研究。

10. 2021-2022，校企合作项目，大型海上风电场柔性直流换流站工程设计关键技术研究。

11. 2021-2024，福建省科技厅高校产学研科技基金，基于GIS一张图的城市水系智能化调度与监控管理系统关键技术研究。

12. 2019-2020，校企合作项目，蓄电池电压温度高精度采集系统研发。

13. 2017-2021，校企合作项目，复杂电力电子系统智能控制与故障诊断技术研究。

14. 2017-2020，Energy Technology Development and Demonstration Program (EUDP, 丹麦国家能源局重点项目， 64017-0582），Secure Power Grid Control (SPGC)。

15. 2017-2019，欧盟“地平线2020计划”(Horizon 2020)项目“Standardized qualifying tests of electrolysers for grid services（PEMS-PPS）”。

近年代表性论文

1. Yu Li, Qiongbin Lin*, Yuhang Fan, YuLong Shen, Ruochen Huang, Wu Wang, Wei Yan, Jiujun Zhang*，Physics-Informed Unified Network for Robust and Interpretable SOH Estimation of Lithium-ion Batteries, Energy, 2026, 358: 141447, DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141447 (SCI)

2. Qiongbin Lin, Linyu Zheng, Ruochen Huang, Chih-Min Lin, Fengxiang Wang, Parametric fault diagnosis using transfer cerebellar model neural network for power electronic converter，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 1-13, DOI: 10.1109/TIM.2025.3586275 (SCI)

3. Q Lin, H Hong, R Huang, Y Fan, J Chen, Y Wang, Z Dan, An adaptive hybrid approach for online battery state of charge estimation, Journal of Energy Storage, 2025, 115, 116023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2025.116023 (SCI)

4. Y Fan, Q Lin, R Huang, H Hong, Y Lin, J Wang, Q Huang, A Fast Neural Network-Based Battery SOH Estimation Using Load Surge Response Characteristics, IEEE Transactions on Industry Applications, 2025, 61(4): 5479-5488, DOI: 10.1109/TIA.2025.3548606. (SCI)

5. Y Zhou, R Huang, Q Lin*, Q Chai, W Wang, Probabilistic optimization based adaptive neural network for short-term wind power forecasting with climate uncertainty, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 157, 109897, 2024 (SCI)

6. Z Chen, R Huang, Q Lin*, X Yu, Z Dan, Nonlinear Modeling and Control Strategy Based on Type-II TS Fuzzy in Bi-Directional DC-AC Converter, Electronics, 13 (9), 1684, 2024 (SCI)

7. Qiongbin Lin*, Kai Yu, etc. Online Fault Diagnosis Method for Grid-Connected Inverters Based on Finite-Set Mixed Logical Dynamical Model Prediction, IEEE Transactions on Energy Conversion, 37(3):1666-1676, 2022. DOI: 10.1109/TEC.2022.3152181(SCI).

8. Qiongbin Lin*, Zhifan Xu, Chih-Min Lin, Battery-Supercapacitor State-of-Health Estimation for Hybrid Energy Storage System Using a Fuzzy Brain Emotional Learning Neural Network, International Journal of Fuzzy Systems, 24(1):12-26, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s40815-021-01120-y (SCI).

9. Qiongbin Lin*, Huasen Li, Qinqin Chai, etc., Simultaneous and rapid estimation of state of health and state of charge for lithium-ion battery based on response characteristics of load surges, Journal of Energy Storage, 55(B): 105495, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105495 (SCI).

10. Qiongbin Lin*, Zhifan Xu,Chih-Min Lin, State of Health Estimation and Remaining Useful Life Prediction for Lithium-ion Batteries Using FBELNN and RCMNN, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(6): 10919-10933, 2021. DOI: 10.3233/JIFS-201952 (SCI).

11. Qiongbin Lin*, Shican Chen, Chih-Min Lin, An Optimization Method for the Initial Parameters Selection of Fuzzy Cerebellar Model Neural Networks in Parametric Fault Diagnosis International Journal of Fuzzy Systems, 22(7): 2071-2082, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s40815-020-00908-8 (SCI).

12. Qiongbin Lin*, Shican Chen, Chih-Min Lin, Parametric Fault Diagnosis Based on Fuzzy Cerebellar Model Neural Networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics,16(10): 8104 – 8115, Oct. 2019. DOI: 10.1109/TIE.2018.2884195 (SCI).

13. Qiongbin Lin*, Fenghuang Cai, Wu Wang, Sixiong Chen. Zhe Zhang, Shi You , A High-Performance Online Uninterruptible Power Supply (UPS) System Based on Multitask Decomposition, IEEE Transactions on Industry Applications, 55(6): 7575-7585, 2019, DOI: 10.1109/TIA.2019.2935929 (SCI).

授权发明专利

1. 基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法

2. 基于深度交叉时间卷积网络DTCN模型的电力负荷预测方法

3. 源网荷储一体化的微电网多时间尺度能量管理优化方法

4. 带授时功能的5G能源互联网网关及所组网络的工作方法

5. 一种电力电子异常数据的处理方法和处理系统

6. 一种用于混合储能系统的在线状态估计方法及装置

7. 含非线性电感PFC电路的模糊单周期控制方法

8. 一种基于深度学习和数字孪生的三相逆变器参数辨识方法

9. 小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法

10. 一种基于转换效率的电力电子设备软故障诊断方法及系统

11. 基于冲击负载响应特性的蓄电池容量在线动态估计方法

12. 基于模型预测的三相逆变器故障在线诊断方法

13. 带非线性负载逆变器的T-S模糊模型建模方法

14. 一种双buck半桥逆变器的混合控制算法

15. 基于设备识别的海上换流站智能巡检机器人及其工作方法

获奖情况

2022年获中国电源学会科学技术奖（国科奖社证字第0220号）二等奖。

2021年获福州大学阳光奖教金。

2020年获福建省科学技术进步二等奖。

2019年获丹麦技术大学电力与能源研究中心“特别贡献奖”。